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Label Studio
支持标记各种类型的数据，包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等
Label Studio的功能特色
- 支持标记各种类型的数据，包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等
- 灵活且可配置，可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流
- 机器学习辅助标记，通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程，从而节省时间
- 多个项目和用户，在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型
- 与您的 ML/AI pipeline 集成，可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。
如何开始使用 Label Studio
- 首先确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项
- 然后使用pip install label-studio命令安装 Label Studio
- 在终端/命令行使用label-studio start启动 Label Studio
- 通过 http://localhost:8080 打开 Label Studio UI
- 使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册
- 单击 Create 创建项目并开始标记数据
类似于Label Studio的工具
- Python机器学习库
- 免费开源的深度学习框架
- Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架
- Vercel开源的搭建AI聊天机器人的开发套件，支持React/Svelte/Vue等框架
- 大模型API聚合与极速推理云平台
- 百度推出的智能体构建平台
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